Waarom je niet bij de techniek begint maar bij je proces.
Een korte sessie over AI goed inzetten
Bijna elk bedrijf wil iets met AI. Toch blijft veruit het grootste deel van de initiatieven steken in een proef die nooit echt waarde oplevert. Dat ligt zelden aan de techniek. Het ligt aan de manier waarop we eraan beginnen.
Er komt een nieuwe tool voorbij en we proberen hem. ChatGPT hier, een los systeem voor seo daar, een chatbot op de website. Allemaal losse stukjes zonder samenhang. Het voelt als vooruitgang, maar het lost zelden een echt probleem op.
We bouwden een eigen systeem voor onze seo content. Slim gemaakt en op zich werkte het. Maar we waren begonnen bij de techniek en niet bij het proces eromheen. Daardoor bleef de echte winst kleiner dan hij had kunnen zijn. Die les nemen we nu overal in mee.
Een tool versnelt wat er al is. Staat je proces niet helder, dan automatiseer je vooral de chaos. Je krijgt hetzelfde matige resultaat terug, alleen sneller en op grotere schaal.
De volgorde maakt het verschil. Schrijf eerst helder uit hoe het werk echt loopt. Pas dan kijk je waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt. Niet andersom.
Een Business Reference Model breekt je organisatie af in al haar processen. Per afdeling leg je vast wat er gebeurt, hoe vaak en met hoeveel moeite. Zo zie je in een oogopslag waar de echte kansen liggen. Dit is het fundament waar Sidekix straks zijn eigen versie van kan opbouwen.
Begin met de feiten. Welke processen draaien er per afdeling en wat gebeurt er precies in elke stap. Niet wat je denkt dat er gebeurt, maar wat er echt gebeurt.
Niet alles is de moeite waard om te automatiseren. Weeg de impact af tegen de haalbaarheid. Zo komt vanzelf naar boven welke processen het meeste opleveren als je er AI op zet. We noemen dat de totale automatiseringswaarde van een proces.
Je team slimmer laten werken met bestaande AI tools. Hier zit veruit de meeste winst.
Een agent voert een afgebakende taak zelfstandig uit, van begin tot eind.
Meerdere agents werken samen aan een heel proces. Dat is de richting voor de toekomst.
Het grootste deel van de waarde zit op het eerste niveau, niet in ingewikkelde agents.
Probeer niet alles tegelijk. Start met de processen die snel resultaat geven en weinig moeite kosten. Die eerste successen bouwen vertrouwen op en betalen de volgende stappen. Daarna pak je de zwaardere fundamenten aan.
Bij een grote retailer brachten we op deze manier ruim tweehonderd processen in kaart. Daaruit kwamen tientallen quick wins naar boven en een heldere route voor de jaren erna. Geen losse experimenten meer, maar een plan waar het hele team achter staat.
De meeste bedrijven waar we mee werken, zoals Shoeby, geven hun mensen ChatGPT Enterprise en gebruiken het voor zo'n beetje alles. Een licentie voor iedereen is mooi, maar dat is niet hetzelfde als echte adoptie. De winst zit niet in hoeveel mensen toegang hebben, maar in wie het echt goed inzet.
Zoals wij het zien beweegt ChatGPT richting de consument, breed inzetbaar voor alledaags werk. Claude beweegt juist richting de zakelijke kant en het diepere werk in je workflow.
De meeste partijen kunnen er maar een van. Een bureau dat de techniek bouwt maar je proces niet begrijpt. Of een adviseur die mooie plannen maakt maar ze niet kan bouwen.
Wij doen allebei. Daardoor verankeren we AI in hoe je echt werkt, in plaats van er een tool naast te zetten.
Begin niet bij de vraag wat we moeten kopen. Begin bij de vraag welk proces we beter willen maken. Kies dat proces bewust en de juiste techniek volgt vanzelf.
Kies de afdeling met de meeste handmatige stappen en schrijf op hoe het werk echt loopt.
Markeer welke processen het meeste opleveren en het makkelijkst te verbeteren zijn.
Zet daar AI op, laat zien dat het werkt en gebruik dat succes om op te schalen.
AI is geen doel maar een middel. Wie begint bij heldere processen haalt er echte resultaten uit. Laten we samen jullie processen in kaart brengen en bepalen waar de eerste winst zit.